Case Study · 자동차 / HMI

르노(Renault): 무안경 3D 기반 차량 후방 시야 시스템 개발 사례

후방 카메라 영상을 안경 없이 입체로 보여주는 9.2인치 리어뷰 디스플레이.
운전자가 차 뒤의 거리와 공간을 눈으로 직관적으로 판단할 수 있는 프로토타입을 르노와 함께 개발하고, 차량용 3D 디스플레이의 양산 가능성까지 검증한 사례입니다.

기존 차량의 후방 및 사이드 미러 시스템은 평면 영상 기반이기 때문에 운전자가 거리와 공간 관계를 정확히 판단하기 어려운 경우가 있습니다. 특히 주차나 후진 상황에서는 보다 정밀한 거리 인식이 중요합니다. 이에 따라 자동차 업계에서는 3D 기반 차량 시야 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

평면 영상에서 거리감이 사라지는 이유는 단순합니다. 사람은 두 눈이 보는 영상의 미세한 차이(양안 시차)로 거리를 인식하는데, 일반 카메라 영상은 한 시점에서 찍은 한 장의 그림이라 그 차이가 없습니다. 운전자는 결국 주변 사물의 크기나 바닥 가이드 라인 같은 간접 단서로 거리를 추정하게 되고, 좁은 주차 공간이나 야간처럼 단서가 적은 상황일수록 판단이 흔들립니다.

이 문제를 3D로 풀려면 한 가지 전제가 더 붙습니다. 운전자에게 3D 안경이나 헤드셋을 씌울 수는 없다는 것입니다. 차량 안에서 쓸 수 있는 3D는 맨눈으로 보는 무안경 3D여야 하고, 동시에 운전석이라는 정해진 위치에서 흔들림 없이 입체가 보여야 합니다. 르노가 모픽과 함께 검증하고자 한 것이 바로 이 조건을 만족하는 리어뷰 시스템이었습니다.

르노는 차량 후방 카메라 시스템에 3D 카메라를 설치하고, MOPIC의 무안경 3D 디스플레이 모듈과 3D 영상 처리 기술을 적용하여 리어뷰 미러 시스템 프로토타입을 개발했습니다. 차량 후방 카메라에서 입력되는 영상을 실시간으로 3D로 표시하는 구조입니다. 고객 입장에서 보면 적용은 세 단계로 정리됩니다. 이미 가지고 있던 것, 모픽이 더한 것, 그리고 둘을 어떻게 연결했는지입니다.

적용 흐름

Eye-tracking이 들어간 이유도 적용 환경에서 나옵니다. 전시장처럼 여러 사람이 여러 위치에서 보는 디스플레이와 달리, 리어뷰는 운전자 한 사람이 정해진 자리에서 봅니다. 카메라로 운전자의 눈 위치를 추적해 그 위치에 입체영상을 정확히 맞추면, 머리를 조금 움직여도 입체가 깨지지 않고 또렷하게 유지됩니다.

후방 시야 인식 향상

3D 영상 기반 후방 시야 표시를 통해 운전자는 차량 뒤 공간과 거리 관계를 보다 직관적으로 인식할 수 있게 되었습니다.

다양한 차량 카메라 시스템으로 확장 가능

해당 3D 디스플레이 기술은 후방 카메라뿐 아니라 사이드뷰 및 전방 카메라 시스템에도 적용 가능한 구조로 개발되었습니다. 카메라 입력과 디스플레이 사이에 들어가는 변환 구조가 같기 때문에, 한 번 검증한 파이프라인을 다른 카메라 시스템으로 옮기는 데 드는 부담이 적습니다.

프리미엄 차량 기술 경쟁력 강화

차량용 3D 디스플레이의 제조 가능성과 기술 적용 가능성을 검증함으로써 고객사의 차세대 차량 인터페이스 개발에 활용될 수 있는 기반을 마련했습니다.

이 사례의 적용 패턴은 르노의 리어뷰에만 해당하지 않습니다. 아래 조건 중 둘 이상이 겹친다면 같은 구조를 그대로 가져갈 수 있습니다.